在這個(gè)養(yǎng)殖場(chǎng)，人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)將其人力減少了三分之二，在工具層面，智能化可以幫助解決人力問題；在分析層面，智能化可以解決質(zhì)量問題。

AI的風(fēng)已經(jīng)吹到了畜牧業(yè)，近兩年，AI養(yǎng)牛、養(yǎng)豬、養(yǎng)鵝的新聞相繼出現(xiàn)。近日有消息稱，中國(guó)畜牧業(yè)協(xié)會(huì)已經(jīng)正式成立智能畜牧分會(huì)，分會(huì)成立時(shí)，國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)局副局長(zhǎng)王俊勛表示，“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，中國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)正面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。止步不前還是大膽嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是如今畜牧企業(yè)面對(duì)的行業(yè)難題。”

生產(chǎn)效率低、成本高、利潤(rùn)空間小、機(jī)器化水平低等，這些負(fù)面標(biāo)簽長(zhǎng)期打在國(guó)內(nèi)的畜牧產(chǎn)業(yè)身上。但隨著AI的加入，國(guó)內(nèi)在養(yǎng)殖業(yè)上原始粗放的產(chǎn)業(yè)形態(tài)可能會(huì)迎來蝶變。

從國(guó)內(nèi)到國(guó)外，AI養(yǎng)殖不新鮮

去年愚人節(jié)的一個(gè)消息，很多人還印象深刻。被稱作“鵝廠”的騰訊公司宣稱啟動(dòng)養(yǎng)鵝計(jì)劃，鵝臉識(shí)別、鵝語翻譯等也將隨之開展。雖事后證明這只是一個(gè)愚人節(jié)玩笑，但I(xiàn)T技術(shù)商、終端設(shè)備商們確實(shí)已經(jīng)開始去廣闊農(nóng)村大展身手。

去年初，阿里云就開啟智能養(yǎng)豬事業(yè)，技術(shù)人員給合作種豬場(chǎng)的每一頭豬打一個(gè)數(shù)字ID標(biāo)簽，圍繞數(shù)字ID建立起包含日齡、體重、進(jìn)食情況、運(yùn)動(dòng)頻次、體征異常情況、懷孕到分娩等在內(nèi)的全生命周期數(shù)據(jù)檔案，其ET農(nóng)業(yè)大腦不僅能幫豬看病、保健，還能幫母豬多生仔。

2017年華為也曾聯(lián)合中國(guó)電信和銀川奧特推出基于NB-IoT的牛聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品“小牧童”，具體做法是在每個(gè)奶牛脖子上佩戴可穿戴設(shè)備，時(shí)時(shí)測(cè)量牛的體溫和脈搏，及時(shí)掌控奶牛的健康和產(chǎn)奶量，掌控牛的發(fā)情期，及時(shí)配種。

不只國(guó)內(nèi)，AI技術(shù)在國(guó)外的畜牧業(yè)養(yǎng)殖中也早有先例。并且由于其畜牧業(yè)本身的規(guī)?；潭雀?、數(shù)字化基礎(chǔ)好，AI技術(shù)的落地相對(duì)更快。

位于荷蘭的農(nóng)業(yè)科技公司Connecterra結(jié)合AI技術(shù)開發(fā)出“智慧牧場(chǎng)助理”（IDA ,The Intelligent Dairy Farmer’s Assistant)系統(tǒng)，在奶牛的脖子上佩戴可穿戴設(shè)備，這些設(shè)備內(nèi)置了多個(gè)傳感器，配套的分析軟件使用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，軟硬件配合共同實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)奶牛的健康情況。據(jù)介紹，IDA可以通過數(shù)據(jù)知道一頭奶牛是否正在反芻、躺下、走路、喝水等，并判斷奶牛是否生病、是否準(zhǔn)備好要繁殖等，將相關(guān)行為變化通知牧場(chǎng)主，極大解放人手。一家位于美國(guó)喬治亞州的使用了IDA系統(tǒng)的牧場(chǎng)管理者表示，透過IDA可以將生產(chǎn)力提升10%。

成立于2013年的AgriWebb總部位于澳大利亞，也是一家通過提供智能化服務(wù)幫助畜牧業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率的公司，系統(tǒng)收集和記錄牧場(chǎng)家畜的數(shù)量、活動(dòng)狀況、體重增減、受孕率等數(shù)據(jù)，同時(shí)也收集和記錄牧場(chǎng)的噴灑、施肥、播種情況等。

從20頭到23頭，養(yǎng)殖紅利很實(shí)在

中國(guó)人幾乎每年都要吃掉一半以上的豬。但根據(jù)《全國(guó)生豬生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，我國(guó)生豬養(yǎng)殖成本比美國(guó)高40%左右，每千克增重比歐盟多消耗飼料0.5千克左右，母豬年提供商品豬比*水平少8到10頭，綜合競(jìng)爭(zhēng)力明顯低于發(fā)達(dá)國(guó)家。

去年2月，阿里云正式宣布和四川特驅(qū)集團(tuán)、德康集團(tuán)合作，通過ET農(nóng)業(yè)大腦實(shí)現(xiàn)人工智能養(yǎng)豬，提高豬的存活率和產(chǎn)崽率，項(xiàng)目投入高達(dá)數(shù)億。據(jù)阿里云智慧農(nóng)業(yè)總經(jīng)理鄭斌介紹，項(xiàng)目重要的目的就是提高PSY（Pigs Weaned per Sow per Year），即每頭母豬每年的斷奶仔豬數(shù)量，這是衡量養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)水平重要標(biāo)志之一。“團(tuán)隊(duì)研發(fā)的‘懷孕診斷算法’可以判斷母豬是否懷孕，再由AI分析母豬是否配種成功。”被打趣是“豬豬俠”的阿里云算法工程師念鈞詳細(xì)解釋了這套算法如何工作：“我們研發(fā)的這套判別母豬是否懷孕的算法，是借助多個(gè)自動(dòng)尋軌的機(jī)器人加攝像頭去識(shí)別配種后母豬的行為特征，這些特征包括母豬睡眠的深度情況，它站立的頻次，進(jìn)食量的變化，以及它的眼神是否迷離等，這些都是關(guān)鍵的特征。”

豬仔出生之后，ET農(nóng)業(yè)大腦會(huì)通過語音識(shí)別技術(shù)和紅外線測(cè)溫技術(shù)等來監(jiān)測(cè)每只小豬的健康狀況，一旦出現(xiàn)異常能夠時(shí)間發(fā)出預(yù)警，保證小豬健康成長(zhǎng)。

鄭斌表示，項(xiàng)目應(yīng)用了視頻圖像分析識(shí)別、活體識(shí)別、語音識(shí)別等人工智能技術(shù)。“從配種開始，到母繁殖再到豬仔的健康監(jiān)控，AI養(yǎng)豬的水準(zhǔn)是做全流程的智能優(yōu)化。通過我們的各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用，豬場(chǎng)現(xiàn)在每頭母豬每年生下來的能健康存活的小豬從20頭增加到23頭。”雖然離30以上的先進(jìn)水平還有距離，但AI養(yǎng)豬的能量，已經(jīng)在慢慢釋放。

從0到1，智能轉(zhuǎn)型剛起步

據(jù)阿里云大數(shù)據(jù)架構(gòu)師存齋介紹，將AI應(yīng)用于農(nóng)業(yè)畜牧業(yè)，核心的是三部分內(nèi)容，“首先，養(yǎng)殖企業(yè)一直和AI這種很先進(jìn)的科技其實(shí)是斷層的、無感的。相對(duì)于其他行業(yè)來講，農(nóng)業(yè)畜牧業(yè)屬于信息化很落后的一個(gè)行業(yè)。”

鄭斌也表示，目前在畜牧業(yè)應(yīng)用AI，大的問題是數(shù)據(jù)的缺乏，這個(gè)問題不只養(yǎng)豬面臨，而是畜牧業(yè)的通病。“我們現(xiàn)在所開展的研究包括工具智能和決策智能兩個(gè)層面，前者主要指通過各種攝像頭、測(cè)溫儀、心跳監(jiān)測(cè)儀、音頻處理和算法等取代人力監(jiān)控，對(duì)豬場(chǎng)的豬進(jìn)行行為監(jiān)控、豬只異常監(jiān)測(cè)等；后者則包括對(duì)疾病的判斷和治療方案的推薦、繁殖前發(fā)情行為的捕捉、分析判斷應(yīng)對(duì)等。”據(jù)他介紹，國(guó)內(nèi)畜牧業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的嘗試大多還停留在新技術(shù)養(yǎng)殖等工具智能層面，決策智能方向還處在從0到1的起步階段。

存齋表示，第二個(gè)問題是在傳統(tǒng)的畜牧業(yè)模式上，尤其是種植方面，本身的利潤(rùn)不足以支撐智能化轉(zhuǎn)型。“如果你只做一個(gè)算法說要生產(chǎn)效率，這個(gè)商業(yè)模式本身是不成立的。人家利潤(rùn)就九個(gè)點(diǎn)，花幾百萬做算法不現(xiàn)實(shí)。政府、科研機(jī)構(gòu)推廣智能技術(shù)時(shí)都面臨這個(gè)問題。”存齋表示。

但他們的嘗試也獲得積極的回應(yīng)，據(jù)鄭斌介紹，目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有不少種豬養(yǎng)殖企業(yè)主動(dòng)聯(lián)系他們，希望可以運(yùn)用智能化養(yǎng)豬技術(shù)提高生產(chǎn)率和利潤(rùn)、解放勞動(dòng)力。他表示，在合作的豬場(chǎng)，人工智能技術(shù)的運(yùn)用已經(jīng)將其人力減少了三分之二，“在工具層面，智能化可以幫助解決人力問題；在分析層面，智能化可以解決質(zhì)量問題。”鄭斌總結(jié)說。

存齋舉了個(gè)例子，在他提供技術(shù)服務(wù)的豬場(chǎng)，過去每個(gè)人可能每隔兩天就得去一次現(xiàn)場(chǎng)，采集一遍所有數(shù)據(jù)，還是拿紙記錄，再把紙質(zhì)的導(dǎo)到表格里、進(jìn)而導(dǎo)入系統(tǒng)，非常復(fù)雜。但是現(xiàn)在有智能設(shè)備，所有的數(shù)據(jù)全自動(dòng)采集錄入，“隨著普遍生活水平的提高，愿意到養(yǎng)殖場(chǎng)工作的年輕人越來越少，AI助手在將來的養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中勢(shì)必發(fā)揮更大的作用。”存齋說。